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      車好多集團(tuán)CTO張小沛:人工智能重構(gòu)二手車行業(yè)“人”的分工定位 實(shí)現(xiàn)效率體驗(yàn)雙升級(jí)

      2018-08-29 18:02:07 來(lái)源:我車網(wǎng) 編輯:我車網(wǎng) 瀏覽:
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      日前,中國(guó)發(fā)展研究基金會(huì)與紅杉資本中國(guó)基金共同舉辦了《投資人力資本,擁抱人工智能:中國(guó)未來(lái)就業(yè)的挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)》報(bào)告發(fā)布暨課題研討會(huì),探討了人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的深遠(yuǎn)影響及應(yīng)對(duì)策略。車好多集團(tuán)(旗下?lián)碛泄献佣周嚺c毛豆新車兩大知名品牌)CTO張小沛參與現(xiàn)場(chǎng)研討并發(fā)言,強(qiáng)調(diào)了在二手車這一傳統(tǒng)市場(chǎng)領(lǐng)域中,消費(fèi)者缺乏信任的痛點(diǎn)導(dǎo)致行業(yè)無(wú)法高速發(fā)展,需要通過(guò)技術(shù)與人的深入結(jié)合進(jìn)行變革與重構(gòu);并介紹了車好多集團(tuán)如何通過(guò)人工智能賦能于“人”、以“人”的作用反哺人工智能、利用人工智能提升人效等三種方式,實(shí)現(xiàn)用技術(shù)與人的結(jié)合,加速二手車市場(chǎng)的變革和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重塑。

      據(jù)張小沛介紹,傳統(tǒng)的二手車行業(yè)碎片化嚴(yán)重,從“一車一況一價(jià)”的非標(biāo)品二手車,到數(shù)十萬(wàn)的二手車經(jīng)銷商,行業(yè)人員極度分散且難以規(guī)模化;借助買賣雙方信息不對(duì)稱的特點(diǎn),通過(guò)不透明的差價(jià)模式賺取利潤(rùn)的商業(yè)模式,導(dǎo)致二手車消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品與服務(wù)缺乏信任感,成為二手車行業(yè)的痛點(diǎn)。針對(duì)這種情況,瓜子二手車在堅(jiān)持“沒(méi)有中間商賺差價(jià)”的直賣模式,將差價(jià)返還于買賣雙方、構(gòu)建行業(yè)信任的同時(shí),從三個(gè)方面,將人工智能技術(shù)與二手車行業(yè)的“人”進(jìn)行深度結(jié)合,推動(dòng)二手車行業(yè)效率與體驗(yàn)的重構(gòu):

      一方面,利用人工智能對(duì)“人”賦能,提升業(yè)務(wù)效率與服務(wù)體驗(yàn)。據(jù)張小沛介紹,瓜子二手車有超過(guò)兩萬(wàn)名員工,是一家“勞動(dòng)密集型的高科技企業(yè)”,利用技術(shù)提升人的效能,成為提升運(yùn)營(yíng)效率、節(jié)約運(yùn)營(yíng)成本、推動(dòng)企業(yè)精細(xì)化發(fā)展的重要手段。她表示,針對(duì)覆蓋全國(guó)數(shù)百個(gè)城市的瓜子門店、海量評(píng)估師與銷售人員,瓜子二手車布局了高度智能化的零售場(chǎng)地,利用智能硬件和智能管理系統(tǒng)大幅提升店鋪管理效率;同時(shí)通過(guò)智能匹配和調(diào)度算法規(guī)劃評(píng)估、銷售工單與人員分配,顯著提升線下服務(wù)效率。目前瓜子評(píng)估師的評(píng)估效率已經(jīng)從傳統(tǒng)的每天4輛提升到每天12輛,銷售效率也實(shí)現(xiàn)了數(shù)倍的提升。車好多自行研發(fā)的智能客服機(jī)器人,使瓜子二手車在月銷量提升十倍的情況下,人工客服數(shù)量卻沒(méi)有出現(xiàn)明顯增加。“平均人效得到了極大提升,實(shí)現(xiàn)了高度規(guī)模化發(fā)展——相較于難以規(guī)模化的傳統(tǒng)二手車交易,具有非常重要的意義。”

      另一方面,“人”也在反哺人工智能的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,加速驅(qū)動(dòng)技術(shù)水準(zhǔn)的提升。張小沛指出,二手車用戶對(duì)價(jià)格頗為敏感,因此定價(jià)成為重構(gòu)二手車行業(yè)交易體驗(yàn)的關(guān)鍵;瓜子二手車堅(jiān)持“沒(méi)有中間商賺差價(jià)”的直賣模式,更需要讓用戶能夠真實(shí)了解車輛價(jià)值。瓜子二手車通過(guò)大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù),結(jié)合二手車車況檢測(cè)結(jié)果、歷史成交價(jià)格、市場(chǎng)供需關(guān)系等數(shù)據(jù),對(duì)每一輛二手車制定人工智能定價(jià)“瓜子價(jià)”,并以此為基礎(chǔ)在瓜子二手車直賣店進(jìn)行實(shí)車寄售,創(chuàng)新性地將新零售概念引入了二手車行業(yè)。相比信息流、快消品等高頻應(yīng)用,二手車交易本身更加低頻,產(chǎn)品高度非標(biāo),其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)十分復(fù)雜,僅定價(jià)就涉及高達(dá)2000多個(gè)維度的數(shù)據(jù)。因此盡管瓜子二手車擁有行業(yè)領(lǐng)軍的交易規(guī)模,其人工智能的學(xué)習(xí)訓(xùn)練仍然需要大量的數(shù)據(jù)補(bǔ)充。瓜子二手車通過(guò)將大量一線評(píng)估師與銷售的人工數(shù)據(jù)反哺給人工智能,加速人工智能算法的學(xué)習(xí)成熟。據(jù)張小沛介紹,目前全面應(yīng)用人工智能定價(jià)“瓜子價(jià)”的新零售業(yè)務(wù)瓜子保賣,已經(jīng)將傳統(tǒng)二手車交易平均32天的周轉(zhuǎn)周期縮短至9天,效率提升至傳統(tǒng)渠道3倍以上,在不到兩年的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展。

      此外,張小沛還指出,人工智能已經(jīng)在部分領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了對(duì)“人”的替代,將業(yè)務(wù)效率提升到新的高度。她以瓜子二手車圖片審核為例稱,瓜子二手車后臺(tái)每天有數(shù)百萬(wàn)張車輛圖片上傳,以往需要大量員工專職進(jìn)行圖片審核,人力消耗巨大且效率低下;在通過(guò)人工智能進(jìn)行車輛圖片的機(jī)器學(xué)習(xí)后,已經(jīng)完全實(shí)現(xiàn)了對(duì)人工圖片審核的取代,大幅提升審核效率并降低了運(yùn)營(yíng)成本。“對(duì)于缺乏技術(shù)含量的重復(fù)性勞動(dòng),人工智能是最有可能也最適合成為替代‘人’的勞動(dòng)的方案。”

      張小沛總結(jié)道,正如蒸汽機(jī)、電力、信息技術(shù)為人類帶來(lái)的變革,人工智能正在成為傳統(tǒng)行業(yè)變革的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力,而人工智能與“人”的深度結(jié)合,更是推動(dòng)二手車行業(yè)重構(gòu)的契機(jī)。“作為一家年輕的創(chuàng)業(yè)公司,我們處在一個(gè)非常傳統(tǒng)的行業(yè)中,AI的深度應(yīng)用正在從人效提升、成本節(jié)約甚至企業(yè)人員結(jié)構(gòu)等方面不斷推動(dòng)行業(yè)變革發(fā)生。我們也相信能夠在不斷的努力下,與各界同仁共同見(jiàn)證技術(shù)與人的結(jié)合對(duì)整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)。”

      標(biāo)簽: 車好多瓜子二手車
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